La indústria de l’automoció es troba immersa en una revolució sense precedents. La intel·ligència artificial (IA) ja no és només una eina de suport, sinó un motor de canvi que redefineix la fabricació, la conducció, l’homologació i fins i tot la manera com els usuaris interactuen amb els vehicles. Catalunya, amb un teixit industrial potent i una llarga tradició en enginyeria i automoció, es troba en un moment clau per integrar aquestes tecnologies de manera transversal.
Amb aquest objectiu, la Comissió de Mobilitat dels Enginyers Industrials de Catalunya ha acollit a la seva seu de Via Laietana la primera jornada del cicle “IA i l’automòbil”, organitzada amb el Grup de Treball d’Automoció. Per a Miquel Testar, expert en vehicle autònom, la IA és la clau que ha permès fer el salt de la simple assistència a la conducció al vehicle completament autònom.
“Els algoritmes reben dades crues de les càmeres al voltant del vehicle i generen un mapa de l’entorn per entendre què està passant”, ha explicat.
Testar ha recordat que, amb el temps, s’han anat afegint funcions com el control de creuer adaptatiu o el canvi automàtic de carril, però que ara el gran canvi arriba amb els models ‘end-to-end’, capaços d’aprendre sense dependre de mapes d’alta definició. Empreses com Mobileye, Tesla o Wayve ja treballen amb aquesta filosofia. “Aquesta nova generació pot accelerar molt el desenvolupament del cotxe autònom. D’aquí a tres o quatre anys podríem veure’n a Barcelona” ha assegurat. Malgrat tot, ha remarcat que el gran repte continua sent garantir la seguretat funcional i la resistència als ciberatacs d’aquests sistemes.
Des del vessant del desenvolupament digital, Ariadna Saladrigas, engineering manager de SEAT CODE, ha exposat com la intel·ligència artificial ja s’aplica a totes les fases del negoci.
“Ens serveix per entendre el comportament dels clients, optimitzar les vendes i automatitzar processos interns”, ha explicat Saladrigas. El departament de dades i IA treballa tant amb projectes d’anàlisi predictiva com amb IA generativa per millorar la presa de decisions.
A més, ha subratllat la necessitat de perfils híbrids, amb coneixements de programació, ciberseguretat i negoci, i ha posat sobre la taula el repte de la diversitat, exposant que “a SEAT només el 20% dels treballadors són dones, i a SEAT CODE el 35%. Encara queda molt camí per recórrer.”
Un futur ple d’oportunitats i de reptes
L’impacte de la IA també arriba al món de la validació i homologació de vehicles.
Carlos Luján, head of homologation de CAV a IDIADA, ha explicat que la seva empresa ha desenvolupat AIDA, un chatbot intern basat en IA que opera en entorn segur i tancat, per mantenir la confidencialitat de les dades dels fabricants.
A més, col·laboren amb la DGT en una plataforma que recull dades d’accidentalitat, assajos Euro NCAP i opinions d’usuaris per transformar-les en informació objectiva. Segons Luján, “amb els sistemes ADAS i el vehicle autònom, l’homologació clàssica deixa de tenir sentit. Ara els vehicles prenen decisions i caldrà repensar com validar-les amb garanties.”
També ha anunciat la creació, dins les Nacions Unides, d’un grup de treball sobre IA aplicada a l’automoció per establir directrius internacionals. “La IA ha vingut per quedar-se, i és millor afrontar-la de cara que d’esquena” ha conclòs.
Des del camp de la recerca, José González, investigador d’Eurecat especialitzat en intel·ligència artificial industrial, ha aportat una visió des de la fàbrica. “Nosaltres treballem per detectar defectes de fabricació i optimitzar processos a partir de les dades que generen les màquines”, ha explicat.
Segons González, un simple desgast d’una matriu pot provocar milers de peces defectuoses sense que l’operari ho percebi. “Amb IA podem identificar anomalies en temps real i evitar pèrdues de milers d’euros” ha explicat.
L’investigador ha destacat que la indústria està entrant en l’era de la Indústria 5.0, on l’operari torna al centre i la tecnologia actua com a suport intel·ligent. “Els assistents basats en IA poden llegir manuals immensos i ajudar els treballadors menys experimentats a resoldre incidències de manera immediata”, ha exposat. A més, ha afegit que “és la col·laboració entre persones i màquines el que marcarà el futur”.
Malgrat els avenços, tots els ponents han coincidit que la integració de la IA en l’automoció encara és un procés en construcció. Com ha resumit González, “s’ha fet molt, però encara falta moltíssim per arribar al punt òptim del que pot aportar la intel·ligència artificial dins de la indústria i l’automoció.”
