“És el canvi tecnològic més gran que ha viscut la humanitat.” Amb aquesta afirmació, Albert Esplugas, Analyst Relations Lead de Generative AI a Amazon Web Services (AWS), obria la seva intervenció al IA Congress 2025, una ponència que ha anat més enllà de la fascinació inicial per la IA per explorar-ne els reptes estructurals, els impactes en els models productius i la necessitat d’una nova cultura tecnològica.
Des d’un punt de vista històric, Esplugas emmarca la IA dins les grans revolucions tecnològiques recents: el PC, internet, el mòbil i el núvol. Però amb una diferència clau: mentre les anteriors transformacions es basaven en l’accés o la capacitat de computació, la IA representa l’abundància d’intel·ligència. “La intel·ligència, que ens definia com a espècie, ara es distribueix com un servei”, afirma.
De la programació al prompt: un canvi de paradigma
L’evolució de les interfícies i les eines tecnològiques també centren part del discurs d’Esplugas. “Abans, per fer una aplicació calia programar-la línia a línia; avui, amb un bon prompt, es pot obtenir un resultat que fa només uns anys hauria requerit un equip sencer de desenvolupadors”, destaca Aquesta capacitat obre un horitzó d’infinites possibilitats creatives i d’una nova relació amb la tecnologia: més intuïtiva, més accessible i més centrada en la imaginació.
Tot i així, Esplugas alerta dels riscos de dependència de models generalistes entrenats exclusivament amb dades d’internet. És el que va anomenar el “problema 17”: la tendència dels models a oferir respostes genèriques –com retornar el número 17 quan se’ls demana una xifra a l’atzar– per manca de coneixement específic. La solució? Entrenar models propis amb dades internes de les organitzacions per generar coneixement realment rellevant i diferencial.
Cap a una computació híbrida i agents intel·ligents
Mirant al futur, Esplugas anticipa un escenari de computació híbrida, on conviuran sistemes clàssics amb arquitectures quàntiques, neuromòrfiques, fotòniques i fins i tot biològiques. Aquesta evolució, de deu anys vista, comportarà una nova manera d’optimitzar processos segons el tipus de càlcul i els requeriments energètics.
En paral·lel, destaca l’aparició dels anomenats action models i agents intel·ligents, capaços d’interpretar entorns complexos i prendre decisions autònomes. Combinats amb interfícies de veu o fins i tot sistemes que interpreten el pensament mitjançant micromoviments musculars (com el projecte Alter Ego), aquests agents redefiniran la relació entre persones i màquines.
Nous rols, nous processos, nova cultura
Un dels missatges més potents de la ponència gira entorn l’impacte de la IA en les estructures laborals. Segons Esplugas, la IA no substitueix llocs de treball, però sí habilita que una persona amb coneixement de les eines pugui fer la feina d’una altra amb més experiència. “Un júnior assistit per IA pot assolir nivells de productivitat propis d’un sènior”, diu, apel·lant a la necessitat urgent de reenginyeria de processos i redefinició de rols.
En aquest context, introdueix el concepte de synthetic workers o treballadors sintètics: agents d’IA que ja s’estan integrant en empreses com assistents de SEO, atenció al client o desenvolupament web. Una realitat que, tot i generar inquietuds, convida a la reflexió col·lectiva sobre com volem que sigui la col·laboració entre persones i intel·ligències artificials.
Quatre claus per a l’enginyeria del futur
Esplugas comprimeix el seu discurs amb quatre consells que poden servir de guia tant per a professionals com per a organitzacions:
- Enamora’t del problema, no de la solució. Cal centrar-se en identificar bé els reptes reals abans d’escollir la tecnologia amb què abordar-los.
- La IA accelera i amplia les distàncies. Encara queda molt camí per recórrer, però la velocitat amb què evoluciona la IA fa que els avantatges competitius i els desajustos siguin molt més grans que en el passat.
- Pensa en el model de negoci. No es tracta només de com la IA t’ajuda avui, sinó de com pot transformar la teva manera de treballar i relacionar-te. Si tu no ho fas, algú altre ho farà.
- La tecnologia sense canvi cultural no transforma. Sense gestió del canvi i una aposta decidida per la formació, qualsevol tecnologia —inclosa la IA— tindrà un impacte molt limitat.
