En un context de creixement de la mobilitat elèctrica i de la necessitat de solucions sostenibles, el centre tecnològic Eurecat ha desenvolupat un sistema automatitzat pioner per al desmantellament i la classificació de bateries de vehicles elèctrics, amb l’objectiu de facilitar-ne el reciclatge i la reutilització. La iniciativa forma part del projecte europeu BatteReverse, i integra robòtica col·laborativa i sistemes d’intel·ligència artificial per abordar un dels principals reptes del sector: la gestió segura i eficient de bateries al final de la seva vida útil.
El sistema, capaç d’assolir una alta flexibilitat davant la variabilitat de models de bateries, busca reduir els costos i temps de processament, alhora que garanteix la seguretat dels treballadors i promou una economia circular real en el sector de la mobilitat elèctrica.
Una de les àrees clau del projecte ha estat el desmantellament automatitzat de bateries, centrant-se en operacions crítiques com la retirada de cargols i l’extracció de la tapa superior. Segons Óscar Palacín, investigador de la Unitat de Robòtica i Automatització d’Eurecat, “el treballador pot executar tasques de major valor afegit en el mateix espai de treball de desmuntatge, ja que no representa un risc”.
El sistema robòtic incorpora un tornavís industrial, pinces d’escuma i un algoritme d’aprenentatge automàtic YOLO (You Only Look Once), que permet identificar les parts de la bateria i executar-ne el desmantellament amb precisió. El comportament del robot es basa en la llibreria BehaviorTree, desenvolupada per Eurecat, que facilita la planificació de tasques complexes en sistemes robòtics.
Classificació intel·ligent per a la reutilització de components
A més del desmantellament, Eurecat ha implementat un sistema avançat d’inspecció visual mitjançant IA, que analitza l’estat físic dels components de les bateries i els classifica en funció del seu potencial de reutilització. Néstor García, també investigador de la Unitat de Robòtica i Automatització, ha explicat que els algoritmes han estat entrenats amb imatges de mòduls de bateries per distingir elements crítics, no crítics o segurs, tot detectant defectes com esquerdes, bonys, cremades o corrosió.
Un altre aspecte innovador és la capacitat de l’algoritme per identificar anomalies tèrmiques, tenint en compte els rangs de temperatura segurs segons el model de bateria, fet que permet una classificació més segura i precisa.
Un model escalable cap a una economia circular
Daniel Serrano, director de la unitat, ha destacat que “aquesta solució no només redueix el risc d’exposició humana a fonts perilloses, sinó que també optimitza la selecció de mòduls aptes per a la reutilització, contribuint així a un procés de reciclatge més eficient i segur”.
El projecte BatteReverse, finançat pel programa Horizon Europe de la Unió Europea, té com a objectiu establir una cadena de valor de logística inversa per a les bateries de liti, que permeti millorar el reciclatge i la reutilització en un context de creixent demanda de mobilitat elèctrica.
Amb aquesta iniciativa, Eurecat reforça el seu paper com a actor clau en la transformació verda de la indústria, aportant solucions tecnològiques que complementen la sostenibilitat amb l’eficiència operativa.
